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O Gemma 2 não é apenas mais poderoso, ele foi projetado para se integrar mais facilmente aos seus fluxos de trabalho:
Discover o novo Livro de receitas Gemmauma coleção de exemplos práticos e receitas para guiá-lo na construção de seus próprios aplicativos e no ajuste fino de modelos Gemma 2 para tarefas específicas. Descubra como usar facilmente o Gemma com sua ferramenta de escolha, incluindo para tarefas comuns como geração aumentada de recuperação.
Estamos comprometidos em fornecer aos desenvolvedores e pesquisadores os recursos de que precisam para construir e implantar IA de forma responsável, inclusive por meio de nossa Package de ferramentas de IA generativa responsável. O código recentemente aberto Comparador LLM ajuda desenvolvedores e pesquisadores na avaliação aprofundada de modelos de linguagem. A partir de hoje, você pode usar a biblioteca Python complementar para executar avaliações comparativas com seu modelo e dados e visualize os resultados no aplicativo. Além disso, estamos trabalhando ativamente para abrir o código-fonte de nossa tecnologia de marca d'água de texto, ID sintéticopara modelos Gemma.
Ao treinar o Gemma 2, seguimos nossos robustos processos internos de segurança, filtrando dados de pré-treinamento e realizando testes e avaliações rigorosos em relação a um conjunto abrangente de métricas para identificar e mitigar possíveis preconceitos e riscos. Publicamos nossos resultados em um grande conjunto de benchmarks públicos relacionados à segurança e danos representacionais.
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